宁波舟山港穿山港区让AI算力既懂业务又能决策 20年的数据“喂”出更聪明的港口

潮新闻 记者 王凯艺(wángkǎiyì) 通讯员 宋鑫 港口的算法工程师陈佳超。受访者(shòufǎngzhě)供图 近日，全新的“AI智慧港”配载系统在宁波舟山(zhōushān)港穿山港区正式上线。操作室内，一线配载员只(zhǐ)需在电脑屏幕前“刷”下系统，AI算力高效响应(xiǎngyìng)，不到20分钟，3000自然箱的配载方案自动生成。 “在此之前，配载(pèizǎi)员得(yuándé)手动拖拽一个个集装箱，期间要反复调整，配载一艘船，没三五个小时根本下不来。”作为系统背后的算法工程师，陈佳超面朝延绵(yánmián)无垠的码头岸线，看到大型集装箱船来去自如，装卸作业全流程(liúchéng)“丝滑”，成就感油然而生。 紧随人工智能、大数据、5G、区块链等技术发展(fāzhǎn)，如今港口(gǎngkǒu)间(jiān)竞争力的比拼关键看“智力”。从三五个小时到仅20分钟，宁波舟山港的配载系统完成了重要蜕变。 船舶配载是一项数据量大、约束条件多(duō)的复杂(fùzá)作业，需同时考虑卸货港、货物种类、箱型、箱重、场地分布、机械安排(ānpái)、船舶结构等10余个关键变量，任何一个环节考虑不周，都可能影响船舶作业效率。 宁波舟山港穿山港区码头。拍友 蒋晓东(jiǎngxiǎodōng) 摄 一年前，陈佳超带着智港通研发团队(tuánduì)与穿山港区业务团队组成联合(liánhé)攻坚小组，连续大半个月每天与配载员老师傅形影不离，将船舶配载过程中的痛点、难点逐个排摸，并(bìng)进行技术攻关。“这期间，依托宁波舟山港自研自用的n-TOS系统(xìtǒng)，我们把近20年的配载数据‘喂’给AI大模型。”陈佳超介绍，以AI算法技术为支撑，技术团队深度对接业务需求，通过(tōngguò)算法量化翻箱率、整取率等配载质量指标，将老师傅20年的操作(cāozuò)习惯(xíguàn)与配载经验“转化”为AI模型的决策逻辑，让系统既(jì)“懂业务”又“能决策”。 上线以来的(de)实测数据显示，运用智能配载方案(fāngàn)完成3000自然箱的配船方案，较人工配载平均可减少翻箱次数超30次，缩短(suōduǎn)龙门吊移机时间上千分钟。当前，该系统已在穿山港区进入稳定运行阶段(jiēduàn)，翻箱率、整取率等核心指标大幅优化，预计(yùjì)全年可为码头节约数百万元。